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基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大渠干水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对比,结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果,提高了水资源的利用率。 相似文献
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用几何作图方法画已知长短轴的椭圆,有同心圆法和四心法两种方法。其中.同心圆法是通过准确求得椭圆上的若干点,然后用光滑的曲线徒手连接这些点而得到。点数求得越多.所得的椭圆就越准确.但由于其作图繁琐且得到的椭圆图线不圆滑而使其应用受到限制,而四心法由于其作图简单且得到的椭圆图线光滑而倍受青睐。为此,介绍了四心法近似画椭圆的作图方法,定性分析该方法作图的误差。并建立误差分析的数学模型,采用优化的方法进行定量分析。 相似文献
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针对农田无线传感器网络节点分布不均、能量约束严格等特点,提出了一种能量高效的簇头选择方法TBCS-EA,在以剩余能量进行簇头选择的基础上根据节点拓扑位置、拓扑密度等进行加权,使距离sink较近的节点与密集区节点大概率成为簇头,提高成簇能量使用效率。针对现有成簇算法频繁进行簇头选举,算法开销大等问题,提出了一种能量逼近式簇头轮换机制,节点连续担任簇头并以某一目标进行能量逼近,在达到逼近目标后进行根据簇内信息指定新簇头,减少簇头选择的次数与协议开销。仿真与实验结果表明,TBCS-EA算法的网络生命周期约为LEACH的2.2倍,CHCS的1.5倍,从节点能量曲线看能耗均衡效果与CHCS相当,明显优于LEACH。结果显示TBCS-EA综合性能较之于现有算法有明显提升。 相似文献
95.
基于粒子群优化算法与混合罚函数 总被引:2,自引:0,他引:2
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。 相似文献
96.
97.
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确定含水层参数的混沌序列优化算 总被引:4,自引:2,他引:4
以泰斯公式为例,将混沌序列优化算法应用于求解分析抽水试验资料,确定含水层参数的函数优化问题.就混沌序列长度、粗搜索次数和待估导水系数初值取值范围等因素对算法收敛性的影响,进行了数值实验.结果表明:1)混沌序列优化算法可以有效地应用于求解含水层参数计算问题;2)粗搜索次数的多少和序列长度的大小对算法收敛性的影响不明显;3)待估导水系数的初始取值范围对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响最终计算结果.与其它方法相比较,混沌序列优化算法具有原理简单、易于编程和运算、计算结果精度不受人为因素影响和应用范围较宽等优点. 相似文献
99.
100.
提出了基于模拟退火(SA)修正的改进型粒子群算法(SA-PSO)的转阀参数优化方法。建立了整车动力学模型、转向系统模型、高速"路感"模型和转阀能耗模型,并对模型进行了验证;给出了低速转向轻便性、高速转向"路感"和能耗的量化指标;提出了以轻便性、"路感"和能耗量化指标的平方和根最小值为目标函数,以各参数取值范围为约束条件的最优化问题;构建了基于模拟退火修正的改进型粒子群优化算法(SA-PSO)的自适应度函数,运用改进型粒子群算法获得了转阀参数的全局最优解;SA-PSO与PSO的优化结果对比表明,SA-PSO的全局收敛性强、收敛速度快;通过优化参数与另外两组参数双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗仿真验证了优化方法的有效性和优化结果的正确性,最后分别进行了转阀参数优化前、后的双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗试验,结果表明,优化后的转阀使转向轻便性、高速转向"路感"和节能性均得到改善。 相似文献